MongoDB 關(guān)系

MongoDB中的關(guān)系表示不同文檔之間的邏輯關(guān)系。關(guān)系可以通過嵌入的和引用的方法來建模。這種關(guān)系可以是1:1、1:N、N:1或N:N。

讓我們考慮為用戶存儲(chǔ)地址的情況。因此，一個(gè)用戶可以有多個(gè)地址，這就形成了1:N的關(guān)系。

以下是文檔的示例文檔結(jié)構(gòu)user-

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

以下是文檔的示例文檔結(jié)構(gòu)address-

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
}

建立嵌入式關(guān)系模型

在嵌入式方法中，我們將地址文檔嵌入到用戶文檔中。

> db.users.insert({
	{
		"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
		"contact": "987654321",
		"dob": "01-01-1991",
		"name": "Tom Benzamin",
		"address": [
			{
				"building": "22 A, Indiana Apt",
				"pincode": 123456,
				"city": "Los Angeles",
				"state": "California"
			},
			{
				"building": "170 A, Acropolis Apt",
				"pincode": 456789,
				"city": "Chicago",
				"state": "Illinois"
			}
		]
	}
})

這種方法將所有相關(guān)數(shù)據(jù)保存在一個(gè)文檔中，這使得檢索和維護(hù)更加容易。可以在單個(gè)查詢中檢索整個(gè)文檔，例如-

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意在上面的查詢中，db和users分別是數(shù)據(jù)庫和集合。

缺點(diǎn)是，如果嵌入文檔的大小持續(xù)增長過大，可能會(huì)影響讀/寫性能。

建立引用關(guān)系模型

這是規(guī)范化關(guān)系設(shè)計(jì)的途徑。在這種方法中，用戶文檔和地址文檔將分開維護(hù)，但用戶文檔將包含一個(gè)引用地址文檔 id 字段的字段。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

如上所示，用戶文檔包含數(shù)組字段address_ids，它包含對(duì)應(yīng)地址的對(duì)象ObjectId。使用這些對(duì)象ObjectId，我們可以查詢地址文檔并從那里獲得地址詳細(xì)信息。使用這種方法，我們將需要兩個(gè)查詢：首先address_ids從user文檔中獲取字段，其次從address集合中獲取這些地址。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})