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MongoDB 基礎教程

MongoDB 高級教程

MongoDB 更新文檔 MongoDB 插入文檔

MongoDB 查詢文檔

在本章中，我們將學習如何從MongoDB集合中查詢文檔。

find()方法

要查詢MongoDB集合中的數(shù)據(jù)，您需要使用MongoDB的find()方法。

語法

find()方法的基本語法如下-

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法將以非結構化方式顯示所有文檔。

在線示例

假設我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個名為 mycol 的集合-

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>

并使用insert()方法在其中插入3個文檔，如下所示-

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB不是SQL數(shù)據(jù)庫",
		by: "基礎教程",
		url: "",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 100
	},
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有表",
		by: "基礎教程",
		url: "",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 20,
		comments: [
			{
				user:"user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
				like: 0
			}
		]
	}
])

以下方法檢索集合中的所有文檔-

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB不是SQL數(shù)據(jù)庫", "by" : "基礎教程", "url" : "", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有表", "by" : "基礎教程", "url" : "", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

pretty()方法

要以格式化的方式顯示結果，可以使用pretty()方法。

語法

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

在線示例

以下示例從名為 mycol 的集合中檢索所有文檔，并以易于閱讀的格式排列它們。

> db.mycol.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB不是SQL數(shù)據(jù)庫",
	"by" : "基礎教程",
	"url" : "",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有表",
	"by" : "基礎教程",
	"url" : "",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 20,
	"comments" : [
		{
			"user" : "user1",
			"message" : "My first comment",
			"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like" : 0
		}
	]
}

findOne()方法

除了find()方法外，還有一種findOne()方法僅返回一個文檔。

語法

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

在線示例

以下示例檢索標題為MongoDB Overview的文檔。

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB不是SQL數(shù)據(jù)庫",
	"by" : "基礎教程",
	"url" : "",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}

MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較

要根據(jù)某些條件查詢文檔，可以使用以下操作。

操作	格式	范例	RDBMS中的類似語句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"基礎教程"}).pretty()	where by = '基礎教程'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50
值在數(shù)組中	{<key>:{$in:[<value1>, <value2>,……<valueN>]}}	db.mycol.find({"name":{$in:["Raj", "Ram", "Raghu"]}}).pretty()	其中name與其中的任何值匹配 :["Raj", "Ram", "Raghu"]
值不在數(shù)組中	{<key>:{$nin:<value>}}	db.mycol.find({"name":{$nin:["Ramu", "Raghav"]}}).pretty()	name 值不在數(shù)組中 :["Ramu", "Raghav"] 或者，根本不存在

MongoDB AND 條件

語法

要基于AND 條件查詢文檔，您需要使用$and 關鍵字。以下是AND的基本語法-

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })

示例

下面的實例將顯示所有的教程由“ 基礎教程”編寫的教程和標題為“ MongoDB Overview”。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"基礎教程"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB不是SQL數(shù)據(jù)庫",
	"by" : "基礎教程",
	"url" : "",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
>

對于上面給出的示例，等效 where 子句將為' where by = '基礎教程' AND title = 'MongoDB Overview' '。您可以在find子句中傳遞任意數(shù)量的鍵，值對。

MongoDB OR 條件

語法

要基于“OR”條件查詢文檔，需要使用$or關鍵字。以下是OR的基本語法：

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

示例

以下示例將顯示所有由“ tutorials point”編寫或標題為“ MongoDB Overview”的教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB不是SQL數(shù)據(jù)庫",
   "by": "基礎教程",
   "url": "",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB AND 和 OR 一起使用

在線示例

下面的示例將顯示點贊(likes)大于10且標題為“ MongoDB概述”或 by為“ 基礎教程”的文檔。等效于SQL where子句為 'where likes>10 AND (by = '基礎教程' OR title = 'MongoDB概述')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB概述", 
   "description": "MongoDB不是SQL數(shù)據(jù)庫",
   "by": "基礎教程",
   "url": "",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB NOR 條件

語法

要根據(jù)NOR條件查詢文檔，需要使用$nor關鍵字。以下是NOR的基本語法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$nor: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

示例

假設我們在集合 empDetails 中插入了3個文檔，如下所示-

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "Rachel_Christopher.123@gmail.com",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

以下示例將檢索名字不是“ Radhika”且名字也不是“ Christopher”的文檔

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
	"phone" : "9000054321"
}

MongoDB NOT 條件

語法

要根據(jù)NOT條件查詢文檔，您需要使用$not關鍵字，以下是NOT基本語法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

在線示例

以下示例將檢索年齡不超過25歲的文檔

> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
	"phone" : "9000054321"
}

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