NumPy 提供了標準的三角函數：sin()、cos()、tan()。
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print ('不同角度的正弦值：')
# 通過乘 pi/180 轉化為弧度
print (np.sin(a*np.pi/180))
print ('\n')
print ('數組中角度的余弦值：')
print (np.cos(a*np.pi/180))
print ('\n')
print ('數組中角度的正切值：')
print (np.tan(a*np.pi/180))輸出結果為：
不同角度的正弦值： [0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ] 數組中角度的余弦值： [1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17] 數組中角度的正切值： [0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16]
arcsin，arccos，和 arctan 函數返回給定角度的 sin，cos 和 tan 的反三角函數。
這些函數的結果可以通過 numpy.degrees() 函數將弧度轉換為角度。
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print ('含有正弦值的數組：')
sin = np.sin(a*np.pi/180)
print (sin)
print ('\n')
print ('計算角度的反正弦，返回值以弧度為單位：')
inv = np.arcsin(sin)
print (inv)
print ('\n')
print ('通過轉化為角度制來檢查結果：')
print (np.degrees(inv))
print ('\n')
print ('arccos 和 arctan 函數行為類似：')
cos = np.cos(a*np.pi/180)
print (cos)
print ('\n')
print ('反余弦：')
inv = np.arccos(cos)
print (inv)
print ('\n')
print ('角度制單位：')
print (np.degrees(inv))
print ('\n')
print ('tan 函數：')
tan = np.tan(a*np.pi/180)
print (tan)
print ('\n')
print ('反正切：')
inv = np.arctan(tan)
print (inv)
print ('\n')
print ('角度制單位：')
print (np.degrees(inv))輸出結果為：
含有正弦值的數組： [0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ] 計算角度的反正弦，返回值以弧度為單位： [0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 通過轉化為角度制來檢查結果： [ 0. 30. 45. 60. 90.] arccos 和 arctan 函數行為類似： [1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17] 反余弦： [0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 角度制單位： [ 0. 30. 45. 60. 90.] tan 函數： [0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16] 反正切： [0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 角度制單位： [ 0. 30. 45. 60. 90.]
numpy.around() 函數返回指定數字的四舍五入值。
numpy.around(a,decimals)
參數說明：
a: 數組 decimals: 舍入的小數位數。 默認值為0。 如果為負，整數將四舍五入到小數點左側的位置
import numpy as np
a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532])
print ('原數組：')
print (a)
print ('\n')
print ('舍入后：')
print (np.around(a))
print (np.around(a, decimals = 1))
print (np.around(a, decimals = -1))輸出結果為：
原數組： [ 1. 5.55 123. 0.567 25.532] 舍入后： [ 1. 6. 123. 1. 26.] [ 1. 5.6 123. 0.6 25.5] [ 0. 10. 120. 0. 30.]
numpy.floor() 返回小于或者等于指定表達式的最大整數，即向下取整。
import numpy as np
a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])
print ('提供的數組：')
print (a)
print ('\n')
print ('修改后的數組：')
print (np.floor(a))輸出結果為：
提供的數組： [-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ] 修改后的數組： [-2. 1. -1. 0. 10.]
numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表達式的最小整數，即向上取整。
import numpy as np
a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])
print ('提供的數組：')
print (a)
print ('\n')
print ('修改后的數組：')
print (np.ceil(a))提供的數組： [-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ] 修改后的數組： [-1. 2. -0. 1. 10.]