NumPy 數(shù)組翻轉(zhuǎn)

常見的數(shù)組翻轉(zhuǎn)等方法

numpy.transpose

numpy.transpose 函數(shù)用于對換數(shù)組的維度，格式如下：

numpy.transpose(arr, axes)

參數(shù)說明:

arr：要操作的數(shù)組axes：整數(shù)列表，對應維度，通常所有維度都會對換。

import numpy as np
 
a = np.arange(12).reshape(3,4)
 
print ('原數(shù)組：')
print (a )
print ('\n')
 
print ('對換數(shù)組：')
print (np.transpose(a))

輸出結(jié)果如下：

原數(shù)組：
[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]
 [ 8 9 10 11]]
對換數(shù)組：
[[ 0 4 8]
 [ 1 5 9]
 [ 2 6 10]
 [ 3 7 11]]

numpy.ndarray.T 類似 numpy.transpose：

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
 
print ('原數(shù)組：')
print (a)
print ('\n')
 
print ('轉(zhuǎn)置數(shù)組：')
print (a.T)

輸出結(jié)果如下：

原數(shù)組：
[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]
 [ 8 9 10 11]]
轉(zhuǎn)置數(shù)組：
[[ 0 4 8]
 [ 1 5 9]
 [ 2 6 10]
 [ 3 7 11]]

numpy.rollaxis

numpy.rollaxis 函數(shù)向后滾動特定的軸到一個特定位置，格式如下：

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

參數(shù)說明：

arr：數(shù)組axis：要向后滾動的軸，其它軸的相對位置不會改變start：默認為零，表示完整的滾動。會滾動到特定位置。

import numpy as np
 # 創(chuàng)建了三維的 ndarray
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
 
print ('原數(shù)組：')
print (a)
print ('\n')
 # 將軸 2 滾動到軸 0（寬度到深度）
 
print ('調(diào)用 rollaxis 函數(shù)：')
print (np.rollaxis(a,2))
 # 將軸 0 滾動到軸 1：（寬度到高度）
print ('\n')
 
print ('調(diào)用 rollaxis 函數(shù)：')
print (np.rollaxis(a,2,1))

輸出結(jié)果如下：

原數(shù)組：
[[[0 1]
  [2 3]]
 [[4 5]
  [6 7]]]
調(diào)用 rollaxis 函數(shù)：
[[[0 2]
  [4 6]]
 [[1 3]
  [5 7]]]
調(diào)用 rollaxis 函數(shù)：
[[[0 2]
  [1 3]]
 [[4 6]
  [5 7]]]

numpy.swapaxes

numpy.swapaxes 函數(shù)用于交換數(shù)組的兩個軸，格式如下：

numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)

arr：輸入的數(shù)組axis1：對應第一個軸的整數(shù)axis2：對應第二個軸的整數(shù)

import numpy as np 
 # 創(chuàng)建了三維的 ndarray
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
 
print ('原數(shù)組：')
print (a)
print ('\n')
 # 現(xiàn)在交換軸 0（深度方向）到軸 2（寬度方向）
 
print ('調(diào)用 swapaxes 函數(shù)后的數(shù)組：')
print (np.swapaxes(a, 2, 0))

輸出結(jié)果如下：

原數(shù)組：
[[[0 1]
  [2 3]]
 [[4 5]
  [6 7]]]
調(diào)用 swapaxes 函數(shù)后的數(shù)組：
[[[0 4]
  [2 6]]
 [[1 5]
  [3 7]]]